Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning Avanzati

Il passaggio dagli algoritmi di base all'intelligenza artificiale avanzata può sembrare scoraggiante. Questo corso semplifica concetti complessi, guidandoti attraverso la teoria e l'architettura dei moderni sistemi di machine learning e deep learning. Svilupperai una solida comprensione concettuale delle reti neurali avanzate e dei moderni paradigmi di intelligenza artificiale. Leggendo spiegazioni strutturate e studiando frammenti di codice reali, imparerai a progettare, valutare e ottimizzare modelli sofisticati per compiti complessi. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del deep learning, inclusi i livelli delle reti neurali, le funzioni di attivazione e la retropropagazione. - Esplorare architetture avanzate come le reti convoluzionali, i modelli ricorrenti e i moderni design dei transformer. - Applicare tecniche di ottimizzazione, strategie di regolarizzazione e ottimizzazione degli iperparametri per migliorare le prestazioni del modello. - Imparare come funzionano i modelli di generazione aumentata dal recupero (retrieval-augmented generation) e i modelli linguistici di grandi dimensioni (large language models). - Implementare concetti MLOps di base per gestire, distribuire e monitorare i modelli di machine learning in ambienti di produzione. Il corso inizia con la terminologia di base e i fondamenti matematici prima di introdurre architetture di reti neurali complesse. Successivamente, progredirai verso i moderni modelli di intelligenza artificiale generativa e le strategie di distribuzione, rafforzando le tue conoscenze attraverso spiegazioni di codice scritte e esercizi concettuali. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, sviluppatori e appassionati di tecnologia che desiderano passare a concetti avanzati di intelligenza artificiale. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa avanzata nel machine learning, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo del machine learning e del deep learning avanzato.