تطوير برنامج PyTorch: بناء نظم التوصية والشبكات العصبية

إن التعلم العميق يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، وباي تورش هي الأداة المفضلة للمطورين والباحثين في جميع أنحاء العالم. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً لفهم كيفية عمل الشبكات العصبية وكيفية تطبيقها لحل المشاكل العملية. وستكتسب المهارات للانتقال من هياكل البيانات الأساسية إلى بناء أنظمة ذكية يمكنها التنبؤ بتفضيلات المستخدم. سوف تنتقل من فهم المتوسعات الأساسية إلى بناء هياكل معقدة تستخدم في محركات التوصية الحديثة. وبحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم قوي لكيفية هيكلة مشاريع التعلم العميق وتقييم أدائها بفعالية. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لـ PyTorch بما في ذلك المتجهات والتدرجات ونظام autograd - بناء هياكل شبكة عصبية نمطية باستخدام إشارات حديثة من نوع بايثون وممارسات برمجة نظيفة - إنشاء نظم للتوصية بتجهيز بيانات المستخدمين والمنتجات في أشكال مدمجة ذات مغزى - تطبيق مقاييس التقييم لقياس دقة وفعالية نماذج التعلم العميق الخاصة بك - ممارسة التعامل بكفاءة مع البيانات باستخدام مكتبات إطار البيانات الحديثة وتدفقات العمل المنظمة للمشاريع - فهم المفاهيم الأساسية لعمليات نموذج التشغيل المتعدد الوظائف لإدارة الانتقال من التدريب إلى نشر النموذج يبدأ المنهج المكتوب بالمصطلحات الأساسية والأسس الرياضية قبل إرشادك خلال إنشاء تطبيقات متخصصة مثل محركات التوصية. وستعمل من خلال شروحات مفصلة وتمارين قائمة على البرمجة مصممة لتعزيز فهمك لتدفقات العمل في التعلم العميق. هذه الدورة مصممة للمبتدئين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة بايثون والذين يريدون الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع الشبكات العصبية. ابدأ ببناء نماذج التعلم العميق الأولى الخاصة بك مع هذا الدليل الكتابي الشامل.