PyTorch Computer Vision: A Beginner's Guide to Deep Learning (bằng tiếng Anh).

Tầm nhìn máy tính đang chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ lái xe tự động đến chẩn đoán y tế. Hiểu cách máy tính giải thích dữ liệu thị giác là một trong những kỹ năng có giá trị nhất trong công nghệ hiện đại. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ một người mới hoàn toàn đến một người thực hành tự tin có khả năng xây dựng và đào tạo mạng nơron. Bạn sẽ học các nền tảng khái niệm cốt lõi của học sâu, sau đó áp dụng chúng vào các nhiệm vụ thị giác thế giới thực bằng cách sử dụng PyTorch, khung tiêu chuẩn của ngành công nghiệp cho trí tuệ nhân tạo. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản đằng sau các mạng nơron và thị giác máy tính; Xây dựng và huấn luyện các mạng thần kinh convolutional từ đầu bằng cách sử dụng PyTorch; Chuẩn bị và xử lý trước các tập dữ liệu hình ảnh tùy chỉnh bằng cách dùng các đường ống dữ kiện PyTorc hiện đại; Ứng dụng học chuyển giao để thích nghi với các mô hình được huấn Luyện trước cho các nhiệm vụ phân loại tùy biến; Đánh giá hiệu suất mô hình sử dụng các chỉ số tiêu chuẩn như độ chính xác, chính xác và nhớ lại; Cấu hình các vòng lặp huấn luyện, hàm mất, và tối ưu hóa để cải thiện hiệu suốt mô hình. Chương trình này bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cơ bản tensor trước khi hướng dẫn bạn xây dựng và tinh chỉnh bộ phân loại hình ảnh đầu tiên của bạn. Bạn sẽ đọc các giải thích rõ ràng, nghiên cứu các đoạn mã có cấu trúc, và làm việc thông qua các bài tập viết thực tế được thiết kế để củng cố hiểu biết của bạn. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu với kiến thức Python cơ bản muốn bước vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mà không cần kinh nghiệm trước đó trong học máy. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để mở khóa tiềm năng của thị giác máy tính và xây dựng các mô hình thông minh đầu tiên của bạn.