Fabric Foundations: crie soluções de dados escaláveis e orientadas por IA

Os ecossistemas de dados modernos são frequentemente fragmentados, exigindo integrações complexas entre várias ferramentas de armazenamento, engenharia e análise. O Fabric resolve isso unindo armazenamento de dados, engenharia e inteligência de negócios em uma única plataforma SaaS coesa. Este curso somente de texto ajuda você a fazer a transição de um iniciante para um profissional de dados confiante, capaz de navegar neste ambiente unificado. Através de explicações claras e escritas e exemplos práticos passo a passo, você aprenderá a centralizar seus ativos de dados, construir pipelines escaláveis e aproveitar os recursos de IA integrados para gerar insights de negócios reais. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Fabric, incluindo o OneLake e os conceitos de armazenamento unificado. - Configure pipelines de integração de dados e fluxos de dados para ingerir dados de diversas fontes. - Aplique fluxos de trabalho de engenharia de dados usando Lakehouses, Warehouses e notebooks Spark. - Explore a análise em tempo real e a integração de inteligência de negócios usando o Power BI. - Implemente configurações básicas de segurança, governança e compartilhamento para proteger ativos de dados confidenciais. - Descubra como aproveitar as informações orientadas por IA e os recursos modernos do copiloto na plataforma. O curso começa com a terminologia-chave, conceitos básicos e definições fundamentais de plataformas de dados unificadas antes de passar para cenários práticos. Você progredirá através de passos escritos, analisando dados estruturados e não estruturados, construindo pipelines e explorando fluxos de trabalho de análise do mundo real. Este curso é projetado para analistas de dados iniciantes, administradores de banco de dados e aspirantes a engenheiros de dados. Não é necessária experiência prévia com o Fabric, e todos os conceitos são explicados desde o início. Comece a ler hoje mesmo para simplificar suas operações de dados e liberar o poder da análise unificada.