Modelado de Datos y Optimización de Rendimiento en Fabric para Principiantes

A medida que los volúmenes de datos crecen, los modelos de datos mal diseñados pueden provocar informes lentos y altos costos de computación. Comprender cómo estructurar y optimizar sus datos dentro de Fabric es esencial para construir soluciones de análisis rápidas y escalables. Este curso lo guía desde los conceptos básicos del almacenamiento de datos hasta la implementación de estructuras de datos eficientes y la optimización del rendimiento de las consultas. Lo que aprenderá: 1. Comprender los conceptos fundamentales del modelado de datos, incluidos los esquemas en estrella, los hechos y las dimensiones. 2. Configurar el modo Direct Lake de Fabric para conectar informes de Power BI directamente a tablas Delta para una máxima velocidad. 3. Aplicar estrategias de partición e indexación para optimizar el almacenamiento y el rendimiento de las consultas. 4. Diseñar canalizaciones de datos limpias utilizando la arquitectura medallion de capas bronce, plata y oro. 5. Identificar cuellos de botella en el rendimiento de las consultas DAX y los procesos de carga de datos. 6. Practicar la estructuración de tablas y la escritura de consultas optimizadas a través de escenarios escritos. Comenzará con las definiciones de almacenamiento principales y los principios de diseño relacional antes de pasar a los formatos de almacenamiento y las técnicas de ajuste de rendimiento. El material está estructurado para aumentar su confianza paso a paso a través de explicaciones escritas claras y recorridos arquitectónicos prácticos. Este curso está diseñado para principiantes, analistas de datos e ingenieros de datos aspirantes que desean construir sistemas de informes más rápidos, sin necesidad de experiencia previa en ingeniería de datos. Comience a leer hoy mismo para desbloquear todo el potencial de rendimiento de su plataforma de datos.