Fundamentos de aprendizado de máquina e PNL com Python

A transição para a ciência de dados e o processamento de linguagem natural pode parecer esmagadora sem o conhecimento básico correto. Este curso baseado em texto preenche a lacuna, guiando você passo a passo através dos pré-requisitos matemáticos, de programação e de aprendizado de máquina necessários para a PNL. Ao ler este curso, você construirá uma sólida compreensão de como os dados de texto são processados, vetorizados e modelados. Você fará a transição de escrever scripts básicos em Python para entender conceitos avançados, como arquiteturas de transformadores, bancos de dados vetoriais e padrões de geração aumentada de recuperação (RAG). O que você vai aprender: - Entenda conceitos matemáticos fundamentais, incluindo álgebra linear, probabilidade e cálculo para aprendizado de máquina. - Escreva código Python limpo e moderno utilizando dicas de tipo, ambientes estruturados e bibliotecas de dados avançadas. - Aplique técnicas essenciais de pré-processamento de dados para limpar, tokenizar e preparar dados de texto para análise. - Construa e treine modelos clássicos de aprendizado de máquina para classificação de texto e análise de sentimento. - Explore conceitos modernos de PNL, incluindo incorporações de palavras, arquiteturas de transformadores e bancos de dados vetoriais. - Implemente padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para aprimorar as saídas do modelo de linguagem. O curso começa com definições fundamentais e terminologia matemática chave antes de passar para o essencial da programação Python. A partir daí, você explorará os principais algoritmos de aprendizado de máquina, técnicas de representação de texto e conceitos modernos de rede neural por meio de explicações claras e exemplos de código estruturado. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam uma introdução estruturada e de texto para o aprendizado de máquina para PLN sem pré-requisitos complexos. Comece sua jornada no mundo do processamento de linguagem natural e domine os fundamentos hoje.