Основы науки данных: поиск и сортировка чистых данных

В реальном мире данные редко бывают чистыми, организованными или готовыми к анализу. Чтобы преуспеть в науке о данных, вы должны знать, как находить, извлекать и очищать необработанную информацию из различных онлайн-источников. Этот курс, основанный только на тексте, научит вас основным навыкам, необходимым для сбора и подготовки ваших собственных наборов данных с нуля. Прочитав чёткие объяснения и изучив практические примеры кода, вы превратитесь из новичка в уверенного сборщика данных. Вы узнаете, как взаимодействовать с веб-API, извлекать неструктурированные данные с вебсайтов и очищать беспорядочные наборы данных, чтобы они были готовы к анализу. Что вы узнаете: - Изучите основные концепции жизненного цикла науки данных и источников данных. - Понимание того, как делать структурированные веб-запросы для получения данных из API. - Практика методов веб-скрабинга для извлечения ценной информации из HTML-страниц. - Применять методы обработки данных для очистки, форматирования и структурирования беспорядочных наборов данных. - Объединение и интеграция различных источников данных в единый, согласованный набор данных. - Использовать современные модели баз данных для обработки недостающих значений и обеспечения качества данных. Этот курс начинается с основных определений и ключевой терминологии, а затем пошагово знакомит вас с механикой веб-запросов, скраппинга и очистки данных. Он полностью предназначен для начинающих, не требуя предварительного опыта в области науки о данных или программирования. Начните развивать свои навыки поиска данных сегодня с этим всеобъемлющим письменным руководством.