Fundamentos del Aprendizaje Profundo: De la Percepción a los Grandes Modelos de Lenguaje

El aprendizaje profundo está impulsando el cambio tecnológico más significativo de nuestra generación, potenciando todo, desde el reconocimiento de imágenes hasta la IA conversacional. Comprender cómo operan estas redes neuronales ya no es solo para investigadores, sino una habilidad vital para cualquiera que ingrese al espacio tecnológico. Este curso basado en texto te guía desde los conceptos básicos de la percepción artificial hasta la arquitectura detrás de los grandes modelos de lenguaje modernos. Pasarás de comprender neuronas artificiales simples a conceptualizar cómo las redes neuronales masivas procesan el lenguaje y generan texto similar al humano. Lo que aprenderás: * Comprender la terminología fundamental, la historia y los conceptos centrales de las redes neuronales y el aprendizaje profundo; * Explorar cómo los modelos de percepción procesan datos visuales y reconocen patrones en imágenes; * Analizar la transición de las redes neuronales tradicionales a los modelos basados en secuencias y arquitecturas recurrentes; * Examinar el funcionamiento interno de los modelos de transformadores y la mecánica de los grandes modelos de lenguaje modernos; * Aplicar conceptos matemáticos fundamentales de optimización y retropropagación a escenarios de entrenamiento conceptuales; * Practicar la lectura e interpretación de fragmentos de código de redes neuronales modernas y diseños estructurales. El curso comienza con definiciones esenciales y la historia de la percepción artificial antes de avanzar sistemáticamente a través de capas convolucionales, modelado de secuencias y arquitecturas de transformadores modernas. Progresarás a través de desgloses teóricos y recorridos de código escritos que solidifican tu comprensión conceptual. Diseñado específicamente para principiantes, este curso no requiere experiencia previa en aprendizaje automático o matemáticas avanzadas. Comienza tu viaje al mundo de la inteligencia artificial hoy mismo.