Öncelikli Modellere Giriş: İnşa Et, Analiz Et ve Yükselt

Örgütler eğilimleri tahmin etmek ve stratejik kararlar almak için verilere dayanır, ancak güvenilir öngörü modelleri oluşturmak için yapısal bir yaklaşım gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, önceden makine öğrenimi deneyimine ihtiyaç duymadan tüm öngörülmüş modelleme yaşam döngüsü boyunca size rehberlik eder. Ham verileri anlamaktan işlevsel bir öngörü modelini kullanmaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar, yapısal kod yürüyüşleri ve pratik egzersizler yoluyla veri kümelerini hazırlamayı, algoritmaları eğitmeyi, performansı değerlendirmeyi ve modelleri başarılı bir şekilde dağıtmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Tahmin edici analizin temel kavramlarını ve model geliştirme yaşam döngüsünü anlamak. - Modellemeye hazırlamak için modern veri çerçeve kütüphanelerini kullanarak ham veri kümelerini keşfedin ve temizleyin. - Endüstri standardı Python kütüphanelerini kullanarak regression ve sınıflandırma modelleri oluşturun ve eğitin. - Model performansını doğruluğu sağlamak ve aşırı uyum sağlamak için anahtar metrikleri kullanarak değerlendirin. - Tamamlanmış modellerinizi dağıtın ve devam eden izleme için temel MLOps kavramlarını anlayın. Kurs, model eğitimi, değerlendirme ve modern dağıtım stratejilerine geçmeden önce temel terminoloji ve veri hazırlama teknikleriyle başlar. Başlangıçlar, veri tutkunları ve umut veren analistler için tasarlanmış olup, önceden makine öğrenimi geçmişi gerektirmez. İlk öngörüsel modelini sıfırdan inşa etmek için bugün okumaya başlayın.