Dasar-dasar pembersihan data dengan spreadsheet dan SQL

Data mentah jarang siap untuk dianalisis, dan seringkali mengandung data duplikat, kesalahan format, dan nilai yang hilang yang dapat menyebabkan keputusan bisnis yang salah. Belajar bagaimana membersihkan dan memvalidasi data secara sistematis adalah salah satu keterampilan yang paling penting bagi para profesional data yang bercita-cita. Dalam kursus ini, Anda akan melakukan transisi dari menangani data yang tidak teratur dan tidak terorganisasi menjadi menghasilkan data yang berkualitas tinggi dan siap untuk dianalisis. Anda akan menguasai teknik dasar profiling, pembersihan, dan verifikasi data menggunakan alat standar industri seperti spreadsheet dan SQL, dan juga belajar bagaimana mendokumentasikan proses Anda untuk transparansi dan reproduksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip-prinsip dasar integritas data, metrik kualitas, dan biaya data kotor. - Terapkan rumus dan fungsi spreadsheet untuk standarisasi teks, menghilangkan duplikat, dan menangani nilai null. - Tulis query SQL untuk menyaring, mengubah, dan membersihkan dataset besar yang disimpan dalam database relasional. - Implementasi teknik validasi data modern untuk memeriksa keakuratan dan kelengkapannya data yang telah dibersihkan. - Dokumen dan laporan data pembersihan workflow Anda untuk memastikan transparansi dan reproduksi. - Praktik profil data untuk mengidentifikasi kesalahan struktural dan anomali sebelum memulai proses pembersihan. Kursus ini dimulai dengan definisi inti kualitas data sebelum memandu Anda melalui penjelasan tertulis dan latihan berbasis kode di kedua spreadsheet dan SQL. Anda akan berkembang dari perbaikan format sederhana ke operasi pembersihan database dan aliran kerja verifikasi. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin membangun keterampilan persiapan data yang penting, tanpa pengalaman pembersihan data sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk mengubah data yang kacau menjadi wawasan yang dapat diandalkan dan terstruktur.