C'est une introduction décente, qui pourrait bénéficier d'exemples plus divers et d'un meilleur flux entre les modules.
Visualisation de données Python: Création de graphiques clairs et intuitifs
Apprenez à transformer des ensembles de données brutes en histoires visuelles convaincantes à l'aide de bibliothèques Python telles que Matplotlib, Seaborn et Plotly, conçues spécifiquement pour les analystes de données en herbe.
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42 min de contenu pratique
Avis (10)
Informatif et bien organisé. Pourrait bénéficier d'exemples plus variés dans les modules ultérieurs.
C'est exactement ce que je cherchais.J'ai adoré les exemples pratiques, ils ont vraiment aidé à solidifier les concepts.
Les exemples fournis étaient utiles, mais j'aurais aimé qu'il y ait plus d'occasions de pratiquer.
J'ai apprécié les étapes claires, bien que certains des derniers modules auraient pu utiliser plus d'exemples.
J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.
Je n'aurais pas pu demander une meilleure expérience d'apprentissage, le flux d'informations était excellent et les applications pratiques se révèlent déjà utiles.
Contenu solide et présenté clairement. J'ai apprécié les applications du monde réel montrées.J'aurais pu utiliser quelques occasions de pratique supplémentaires.
J'ai eu l'impression de ne pas apprendre beaucoup dans quelques modules.Les exemples n'étaient pas toujours les plus clairs, en fait.
Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.
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