ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।
पायथन डाटा विज्ञान परियोजना: डाटा डैशबोर्ड बनाएँ
वास्तविक दुनिया के डेटा को निकालने, साफ करने और विश्लेषण करने के लिए अपनी बुनियादी पायथन कौशल का उपयोग करें, फिर अपनी अंतर्दृष्टि को प्रदर्शित करने के लिए एक इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाएं।
इस कोर्स के बारे में
पायथन सिंटेक्स सीखने से वास्तविक दुनिया की डेटा समस्याओं को हल करने तक का संक्रमण एक बड़ी बाधा की तरह लग सकता है। यह पाठ-आधारित पाठ्यक्रम आपको शुरू से अंत तक एक व्यावहारिक, हाथ-पर डेटा विज्ञान परियोजना के माध्यम से मार्गदर्शन करके उस अंतर को दूर करता है।
आप एक वास्तविक व्यापारिक परिदृश्य को हल करने के लिए एक डेटा विश्लेषक की भूमिका में कदम रखेंगे। वेब स्रोतों से डेटा निकालकर, आधुनिक पांडा तकनीकों के साथ इसे साफ करके और विश्लेषण के लिए इसे संरचनात्मक बनाकर, आप एक कार्यात्मक डैशबोर्ड बनाएंगे जो प्रमुख रुझानों और पैटर्न को उजागर करता है।
आप क्या सीखेंगे:
आधुनिक वेब स्क्रैपिंग लाइब्रेरी का प्रयोग कर वेब पृष्ठों से डाटा निकालें
- अद्यतन पांडा डेटा फ्रेम सम्मेलनों का उपयोग कर डाटासेट को साफ करें और हेरफेर करें
-प्रवृतियों, पैटर्न और विसंगति की पहचान के लिए वास्तविक दुनिया के आंकड़ों का विश्लेषण करें
- अपने निष्कर्षों को प्रदर्शित करने के लिए स्पष्ट तथा कार्यात्मक आंकड़ा दृश्य बनाएँ
-समझ को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने के लिए एक संरचित डेटा डैशबोर्ड का निर्माण करें
- अपने डाटा स्क्रिप्ट को मजबूत बनाने के लिए साफ कोड प्रैक्टिस तथा बुनियादी टाइप संकेत लागू करें
पाठ्यक्रम डेटा निष्कर्षण और संरचनाओं की बुनियादी अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, फिर चरणबद्ध कार्यान्वयन में जाता है. आप स्पष्ट व्याख्याओं को पढ़ेंगे, संरचनात्मक कोड उदाहरणों का विश्लेषण करेंगे, और अपनी परियोजना बनाने के लिए व्यावहारिक अभ्यास करेंगे.
यह कोर्स उन प्रारंभिक लोगों के लिए है जिनके पास पायथन सिंटेक्स की बुनियादी समझ है और वे अपने ज्ञान को वास्तविक डाटा विज्ञान कार्यप्रवाह में लागू करना चाहते हैं. कोई उन्नत गणितीय या प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है.
आज के समय में, विज्ञान के क्षेत्र में, माइक्रोसॉफ्ट विंडोज का प्रयोग किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
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📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
1 घंटे 52 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (12)
काफी अच्छी शुरुआत। उदाहरण मददगार थे, लेकिन काश थोड़ा और अभ्यास सामग्री होती। लागत के हिसाब से ठोस मूल्य।
यह बहुत पसंद आया! उदाहरण बहुत मददगार थे और अवधारणाओं को वास्तव में मजबूत किया। मैं पहले से ही सोच रहा हूँ कि मैं इसे कैसे लागू कर सकता हूँ।
यह एक बढ़िया कोर्स है। संरचना तार्किक है और ज़्यादातर उदाहरण मददगार थे। हालाँकि, कुछ और वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों की आवश्यकता है।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। हालाँकि, अवधारणाओं को मजबूत करने के लिए कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता है।
यह एक ठीक-ठाक परिचय है। अधिक विविध उदाहरणों और मॉड्यूल के बीच थोड़े बेहतर प्रवाह से लाभ हो सकता है।
शानदार सीखने का अनुभव। गति एकदम सही थी, और उदाहरणों ने अवधारणाओं को अच्छी तरह से मजबूत किया। बहुत बढ़िया!
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।
शानदार संसाधन। मैंने बहुत कुछ सीखा, और अवधारणाओं को समझने में उपयोग किए गए उदाहरण बहुत मददगार थे। अत्यधिक अनुशंसा करता हूं।
पूरे में व्यावहारिक उदाहरणों का इस्तेमाल बहुत पसंद आया। इसने अवधारणाओं को समझने में वाकई मदद की।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
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