Regression & Logistikmodelle: Grundlagen mit Excel & Minitab

Möchten Sie verborgene Muster in Ihren Daten aufdecken und genaue Vorhersagen treffen? Das Verständnis von Regressions- und Logistikmodellen ist für die Datenanalyse und die Geschäftserkenntnisse entscheidend. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten, um diese Modelle selbstbewusst anzuwenden. Sie lernen, Beziehungen zwischen Variablen zu analysieren, statistische Ausgaben zu interpretieren und diese Erkenntnisse zu nutzen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernkonzepte der linearen und logistischen Regressionsmodelle. Anwenden grundlegender Datenaufbereitungs- und Reinigungstechniken für eine effektive Modellerstellung. Nutzen Sie die integrierten Tools von Excel für die grundlegende Regressionsanalyse und Ausgabeinterpretation. Nutzen Sie Minitab für umfassendere Regressionsmodellierung und statistische Diagnose. Interpretieren Sie Modellkoeffizienten, p-Werte und R-Quadrat-Wert, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen. Verstehen Sie gängige Modellannahmen und Diagnosemethoden, um die Modellvalidität sicherzustellen. Üben Sie die Bewertung der Modellleistung und die klare Kommunikation analytischer Ergebnisse. Der Kurs beginnt mit grundlegenden statistischen Konzepten, führt Sie dann schrittweise durch die Erstellung und Analyse von Regressions- und Logistikmodellen, zunächst in Excel und dann mit den leistungsfähigeren Funktionen von Minitab, und endet mit praktischen Übungen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Statistik oder Datenmodellierung. Es ist keine spezielle Software oder ein statistischer Hintergrund erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit Ihrer Reise in die Welt der prädiktiven Modellierung und Datenanalyse.