Руководство разработчика по ответственному ИИ: конфиденциальность и безопасность

Поскольку искусственный интеллект становится центральным элементом разработки программного обеспечения, обеспечение конфиденциальности пользователей и безопасности моделей больше не является факультативным, а является основной ответственностью разработчика. Этот курс поможет вам разобраться в этических и технических проблемах создания систем ИИ, которые защищают данные и предотвращают вред. С помощью четких, поэтапных письменных объяснений вы перейдете от понимания основных этических принципов к реализации конкретных мер конфиденциальности и безопасности в вашей базе кодов. Вы узнаете, как защитить конфиденциальные данные пользователей, снизить риски, такие как быстрое впрыскивание, и создать надежные защитные ограждения с помощью современных инструментов с открытым исходным кодом и практики, основанной на облаке. Что вы узнаете: основные принципы ответственного ИИ, конфиденциальности и безопасности; применение методов минимизации данных и дифференциальной конфиденальности для защиты тренировочных данных; настройка защитных барьеров для предотвращения вредоносных выходов модели и решения проблем выравнивания; выявление и смягчение угроз безоъепасности, характерных только для ИИ (например, быстрое введение) Оценка поведения модели с использованием современных инструментов тестирования и мониторинга с открытым исходным кодом. Курс начинается с основной терминологии и основных столпов этики ИИ. Затем вы пройдете структурированные текстовые уроки, охватывающие практические методы сохранения конфиденциальности, моделирование угроз и рабочие процессы реализации безопасности. Эта программа предназначена для разработчиков программного обеспечения, инженеров и технических энтузиастов, которые впервые сталкиваются с этикой ИИ. Не требуется предыдущий опыт работы с машинным обучением, хотя полезно иметь базовые знания по программированию. Начните читать сегодня, чтобы создавать приложения ИИ, которым пользователи могут доверять.