Asegurando Sistemas de IA a lo Largo de su Ciclo de Vida

A medida que la inteligencia artificial remodela las industrias, también introduce un conjunto único de desafíos de seguridad que se extienden más allá de las medidas de ciberseguridad tradicionales. Este curso proporciona el conocimiento fundamental necesario para construir y mantener sistemas de IA robustos y seguros, protegiéndolos contra amenazas conocidas y emergentes. Al completar este curso, estará equipado para abordar el desarrollo de sistemas de IA con una mentalidad de seguridad primero, capaz de identificar riesgos e implementar medidas de protección desde la fase de diseño inicial hasta la operación continua. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de seguridad de IA y sus superficies de ataque únicas * Identificar vulnerabilidades y vectores de ataque comunes específicos de los modelos de aprendizaje automático * Aplicar estrategias para asegurar los datos de entrenamiento de IA, la integridad del modelo y la infraestructura de despliegue * Aprender los principios del desarrollo responsable de IA, incluida la privacidad de los datos y las consideraciones éticas en la seguridad * Implementar prácticas básicas para detectar y defenderse contra ataques adversarios en sistemas de IA * Desarrollar un enfoque integral del ciclo de vida para integrar prácticas de seguridad en cada etapa del desarrollo del sistema de IA Este curso comienza estableciendo la terminología central y los conceptos fundamentales en seguridad de IA, luego progresa a través de técnicas prácticas y mejores prácticas para asegurar varias etapas del desarrollo y operación de sistemas de IA. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en seguridad de IA o conceptos avanzados de ciberseguridad. Comience su viaje para construir sistemas de IA más resilientes y confiables.