Modelado de Amenazas para Sistemas de IA: Una Guía de Seguridad para Principiantes

A medida que la inteligencia artificial se integra profundamente en el software moderno, asegurar estos sistemas contra vulnerabilidades únicas es más crítico que nunca. Las prácticas de seguridad tradicionales a menudo se quedan cortas al abordar la naturaleza impredecible de los modelos de aprendizaje automático y las canalizaciones de datos. Este curso, solo de texto, lo guía a través de los principios fundamentales del modelado de amenazas específicamente adaptado para sistemas de IA. Pasará de comprender los conceptos básicos de seguridad a identificar, analizar y mitigar sistemáticamente los riesgos en todo el ciclo de vida de la IA, desde la ingesta de datos hasta el despliegue del modelo. Lo que aprenderá: 1. Comprender la terminología fundamental de seguridad de IA y la mecánica central de las canalizaciones de aprendizaje automático. 2. Identificar vulnerabilidades únicas de IA, incluida la inyección de prompts, el envenenamiento de datos y la evasión de modelos. 3. Aplicar marcos estructurados de modelado de amenazas a aplicaciones inteligentes. 4. Analizar el OWASP Top 10 para Modelos de Lenguaje Grandes para reconocer vectores de explotación modernos. 5. Diseñar estrategias de mitigación para proteger los datos de entrenamiento, los parámetros del modelo y la privacidad del usuario. 6. Evaluar los riesgos de seguridad en arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). El plan de estudios comienza con definiciones esenciales de arquitecturas de IA y líneas de base de seguridad antes de pasar a ejercicios conceptuales. Progresará a través de explicaciones escritas paso a paso que demuestran cómo mapear flujos de datos, identificar superficies de ataque y documentar controles de seguridad. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de seguridad, ingenieros de software y arquitectos de sistemas que son nuevos en la seguridad de IA, sin requerir experiencia previa en modelado de amenazas. Comience a leer hoy mismo para construir una base segura para el futuro de la inteligencia artificial.