Основы бессерверной обработки данных с Dataflow

Современные предприятия генерируют огромные объемы данных, которые должны обрабатываться быстро и надежно без накладных расходов на управление сложной серверной инфраструктурой. Безсерверная обработка данных позволяет сосредоточиться исключительно на написании логики конвейера, в то время как платформа автоматически обрабатывает предоставление ресурсов и масштабирование. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции обработки данных без сервера с помощью Dataflow и Apache Beam. Вы перейдете от понимания основных конвейеров данных к развертыванию собственных бессерверных конвейеров, которые могут обрабатывать как исторические пакетные данные, так и потоковые источники данных в реальном времени. - Понимание основных концепций, терминологии и архитектуры обработки данных без сервера. - Написать код конвейера данных с использованием Apache Beam SDK для пакетных и потоковых рабочих нагрузок. - Развертывание и выполнение конвейеров на Dataflow без управления физическими серверами. - Применять шаблоны проектирования конвейера для преобразования, фильтрации и агрегирования наборов данных. - Интегрировать трубопроводы с современными облачными хранилищами и хранилищами данных. - осуществлять основные стратегии испытаний и мониторинга трубопроводов для обеспечения их надежности. Вы начнете с ключевой терминологии, основных понятий и фундаментальных определений пакетной и потоковой обработки, прежде чем перейти к практическому созданию конвейера. С помощью подробных письменных объяснений и структурированных обзоров кода вы узнаете, как писать шаги конвейера, управлять средами выполнения и оптимизировать пропускную способность данных. Этот курс предназначен для начинающих, не требуя предыдущего опыта работы с Apache Beam или Dataflow, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы построить масштабируемые, не требующие обслуживания конвейеры данных.