Spark, Hadoop ve Snowflake ile Veri Mühendisliği

Çağdaş kuruluşlar büyük miktarda veriye dayanarak, verileri hareket ettirecek ve dönüştürecek sistemler inşa edebilecek profesyonellere yüksek talep yaratıyor.Büyük veri manzarasını nasıl yöneteceğinizi anlamak, veri altyapısı alanına girmek isteyen herkes için şarttır. Bu kurs veri mühendisliği alanında sağlam bir temel sağlayarak, dağıtılmış sistemlerin mimarisi ve sektörün önde gelen platformlarının pratik uygulamaları boyunca size rehberlik edecek. Dev veri kümelerini nasıl yöneteceğinizi ve karmaşık ortamlarda veri kalitesini nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Dağıtılmış hesaplama ve Hadoop ekosisteminin temellerini anlayın - Spark ve modern veri çerçeve operasyonlarını kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin - Snowflake ile bulut tabanlı veri depolarını tasarlayın ve yönetin - Medallion Mimarisi'ni Databricks çevrelerinde verileri organize etmek için uygulama - Performans, güvenilirlik ve maliyet etkinliği için veri boru hatlarını optimize edin - Makine öğrenmesini ve gelişmiş analiz çalışma akışlarını desteklemek için veri mühendisliği ilkelerini uygulayın Ana terminoloji ve büyük verilerin tarihi ile başlayacak ve daha sonra çeşitli ortamlarda verileri nasıl alacağınızı, dönüştüreceğinizi ve depolayacağınızı gösteren yazılı açıklamalara ve egzersizlere geçeceksiniz.Material, bu araçların modern veri yığınında nasıl etkileşimde bulunduğunun kavramsal ve pratik anlayışını oluşturmaya odaklanıyor. Bu ders, öğrenciler ve bu alana yeni başlayan profesyoneller dahil olmak üzere, önceden veri mühendisliği deneyimi gerektirmeyen yeni başlayana yönelik tasarlanmıştır. Programlama kavramlarına bazı temel bilgilerin olması yararlı olmakla birlikte zorunlu değildir. Veri mühendisliği dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.