Pythonを用いたデータサイエンスのためのSQLとデータベース基礎

データサイエンス、分析、エンジニアリングに成功するには、データベースとのやりとりの仕方を知らなければなりません。世界のデータの大半は関係データベースに存在するため、SQLはこの情報を抽出、クリーンアップ、分析するために必要な基本的な言語です。 このコースでは、データベース初心者から、自信を持ってクエリを書き、Pythonのワークフローにデータベースを接続するまでを指導します。まずはデータベースの基本的な概念から始め、構造化されたクエリの書き方、複雑なテーブルの接続、Pythonを使ってデータ検索を自動化する方法などを学びます。 学ぶことは 関係データベースの概念，スキーマ，基本的なデータタイプを理解する。 - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE を用いた基本的なSQLクエリを書く 特定の洞察を抽出するためにデータベースのレコードをフィルタリング、ソート、または集約します。 - 複数のテーブルからのデータを内部、外部、左の JOIN 操作を用いて結合します - Python を Pandas DataFrames に SQL クエリを読み込むための 近代的なライブラリを用いてデータベースに接続します - パラメータ付きクエリを使ってデータを保護するためのセキュアなクエリの実践を適用します まずはデータベースの基本的な用語と構造を学び、次にPythonスクリプトの中でマルチテーブルクエリを書き、SQLを直接実行するようになります。このコースは、データベースやプログラミングの経験がない初心者が、データ検索の基礎を固めるために設計されています。 SQLの力を解き放ち、データ分析技術を向上させるために今日から読み始めましょう。