Ana madde: Analitik geometri Analitik matematik, temelleri ve uygulamaları ile ilgilenen matematik dalı.

Değişkenler arasındaki ilişkileri anlamak öngörülebilir veri analizinin temel taşıdır. Bu metin tabanlı kurs, regülasyon analizinin temel kavramlarını size gösteriyor ve ham verileri harekete geçirilebilir tahminlere dönüştürmenize yardımcı oluyor. Bu dersin sonunda, temel istatistiksel korelasyonları anlamaktan kendi regression modellerinizi inşa etmeye, değerlendirmeye ve yorumlamaya geçiş yaparak, gelişmiş veri bilimi ve analizi için sağlam bir temel atacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin temel ilkelerini anlamak. 2. Kesin tahminler yapmak için nokta ve ara tahminler arasındaki farkı ayırt edin. 3. Modern veri analizi kavramlarını kullanarak basit ve çoklu lineer regresyon modelleri oluşturmak. 4. R-kare, MAE ve RMSE gibi anahtar metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin. 5. Aşırı uyumluluğu önlemek ve model güvenilirliğini sağlamak için tren-test bölünmüş teknikleri uygulayın. 6. Verilere dayalı kararlar vermek için regresyon katsayıları ve istatistiksel önemi yorumlayın. Kurs temel istatistiksel kavramlar ve temel tanımlarla başlar, ardından pratik model inşa, tahmin teknikleri ve performans değerlendirmesine kademeli olarak geçer. Bu program, önceden modelleme deneyimi olmayan umut verici veri analistler ve acemiler için tasarlanmıştır. Modern veri uzmanları tarafından kullanılan temel öngörülmüş modelleme tekniklerini öğrenmek için bugün okumaya başlayın.