Data Manipulation with Python Pandas for Beginners โ€” LearnFlat

Data Manipulation with Python Pandas for Beginners

Learn to clean, reshape, and analyze complex datasets using the Pandas library, preparing you for real-world data science and analytics tasks.

โ˜… 3.0 (6) โฑ 2 jam 30 min ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Raw data is rarely clean or ready for immediate analysis, making data preparation one of the most critical parts of any technical project. Mastering Pandas allows you to quickly transform messy datasets into structured, actionable insights. This course guides you from writing your first line of Pandas code to performing complex data aggregations and cleanups. You will gain the confidence to load, inspect, clean, and manipulate tabular data efficiently, adopting modern coding practices that make your analysis scripts robust and readable. What you'll learn: - Understand the foundational structures of Pandas, including Series and DataFrames, along with core data science terminology. - Clean and prepare messy datasets by handling missing values, filtering duplicates, and correcting data types. - Select and index specific data using label-based and integer-based location methods. - Reshape and merge multiple datasets using joins, concatenations, and pivot tables. - Aggregate and summarize data using grouping operations to extract meaningful statistics. - Apply modern Pandas practices, such as method chaining and working with efficient Arrow-backed data types. You will start with essential definitions and core data structures before moving step-by-step through data cleaning, indexing, and advanced merging techniques. Every concept is explained through clear written explanations and practical code examples that you can read and apply immediately. This text-based course is designed for beginners who have a basic understanding of Python programming and want to dive into data analysis. No prior data science or statistics experience is required. Start reading today to build a strong foundation in modern data manipulation.

Apa yang anda dapat

  • ๐Ÿ“œ Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak โ€” tanpa skrin
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • ๐Ÿ“ฑ Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • ๐Ÿ’ธ Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • โšก Pendek dan fokus
    2 jam 30 min kandungan praktikal

Ulasan (6)

Eliezer Friedman IL Pelajar disahkan
โ˜… 3 ยท 25.06.2026

Kandungan yang mantap di sini. Walaupun beberapa modul mungkin lebih terperinci, nilai keseluruhan dan kebolehgunaannya adalah tinggi. Kerja yang bagus!

ุฒูŠู†ุจ ุนู„ูŠ AE
โ˜… 3 ยท 18.06.2026

Saya rasa ia berguna untuk mengisi semula. Saya tidak pasti ia akan menjadi titik permulaan yang terbaik untuk pemula, tbh.

Elena Jimรฉnez CO
โ˜… 3 ยท 18.06.2026

Ia pengenalan yang baik. Boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih pelbagai dan aliran yang sedikit lebih baik antara modul.

ะกะตั€ะณะตะน ะŸะตั‚ั€ะพะฒ RU Pelajar disahkan
โ˜… 2 ยท 12.06.2026

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

Kiss Judit HU Pelajar disahkan
โ˜… 5 ยท 01.06.2026

Pengenalan yang baik. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, walaupun beberapa modul kemudian boleh menggunakan lebih banyak contoh.

Laura Neumann AT
โ˜… 2 ยท 26.05.2026

Sangat mengecewakan, strukturnya bercampur-campur, dan contohnya tidak membantu menjelaskan apa-apa, tidak akan mengesyorkannya.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk โ€” draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ€” Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya โ€” pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ€” boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan