Python, SQL ve Excel ile Veri Analizi Programlama

Veri odaklı kararlar almak için, bilgiyi nasıl verimli bir şekilde toplayabileceğinizi, temizleyebileceğinizi ve analiz edebileceğinizi bilmelisiniz. Günümüz veri zengini ortamında, sadece temel hesap tablosu araçlarına güvenmek artık yeterli değil. Bu metin tabanlı kurs, modern analistler tarafından kullanılan temel programlama becerilerini öğretmek suretiyle ham veri ile uygulanabilir içgörü arasındaki boşluğu doldurur.El veri girişinden verimli SQL sorguları yazmaya, Python ile iş akışlarını otomatikleştirmeye ve gelişmiş analiz için Excel'i kullanmaya geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel veri kavramlarını, ilişkisel veritabanlarını ve programlama mantığını anlamak. - İlişkisel veritabanlarından verileri çıkarmak, filtrelemek ve birleştirmek için SQL sorguları yazın. - Karmaşık veri kümelerini temizlemek ve manipüle etmek için Python temelleri ve pandas gibi modern kütüphaneleri uygulayın. - Hızlı veri keşfi için gelişmiş Excel fonksiyonları ve mantıksal formülleri kullanın. - Modern anlaşmalar ve tip ipuçlarını kullanarak temiz, okunabilir Python kodu yazmayı pratik edin. - Python, SQL ve Excel çalışma akışlarını birleştirerek uyumlu bir veri analizi boru hattı oluşturun. Kurs, temel tanımlamalar ve veritabanı yapılarıyla başlar ve böylece güçlü bir teorik zemininiz olur. Daha sonra kod parçaları, adım adım mantık parçalamaları ve güveninizi artırmak için tasarlanmış yazılı egzersizlerle dolu pratik, metin tabanlı dersler boyunca ilerlersiniz. Bu kurs, verileri etkili bir şekilde analiz etmeye başlamak isteyen önceden programlama veya bilgisayar bilimi geçmişi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri analizi için programlama gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.