Основы Cloud Spanner: создание глобальных масштабируемых баз данных

Современные приложения требуют баз данных, которые могут масштабироваться глобально, не жертвуя транзакционной согласованностью или реляционными функциями. Этот текстовый курс познакомит вас с Cloud Spanner, мощным движком базы данных, разработанным для решения традиционных компромиссов между согласованностью SQL и масштабируемостью NoSQL. Вы перейдете от понимания основных концепций баз данных к разработке устойчивых распределенных схем и написанию эффективных запросов. Читая структурированные объяснения и изучая реальные схемы, вы приобретете уверенность в интеграции этой глобально распределенной базы данных в архитектуру вашего приложения. Что вы узнаете: Понимание основной архитектуры Cloud Spanner и как она обеспечивает глобальную согласованность; Разработка эффективных схем баз данных с использованием первичных ключей, переплетения таблиц и вторичных индексов; Написание и оптимизация SQL-запросов, адаптированных для выполнения распределенной базы данных; Настройка контроля доступа и политик безопасности с использование современных Применять методы мутации данных и управлять транзакциями безопасно в масштабе; Интегрировать Cloud Spanner в современные бэк-енды приложений и архитектуры микросервисов. Курс начинается с основных понятий базы данных и уникальной архитектуры Cloud Spanner, а затем пошагово знакомит с проектированием схем, оптимизацией запросов и конфигурациями безопасности. С помощью четкого письменного текста и практических примеров кода вы узнаете отраслевые стандарты управления глобально распределенными данными. Этот курс предназначен для начинающих администраторов баз данных, инженеров облачных технологий и разработчиков программного обеспечения, которые только начинают работать с распределенными реляционными базами данных. Не требуется предыдущего опыта работы с Cloud Spanner, хотя полезно иметь базовые знания стандартного SQL. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу глобально согласованной, высокомасштабируемой конструкции базы данных.