Machine Learning e Inferenza in BigQuery usando SQL

Gli analisti di dati spesso incontrano ostacoli quando spostano i dati dai database per costruire ed eseguire modelli di machine learning. BigQuery Machine Learning (BQML) risolve questo problema permettendoti di addestrare ed eseguire modelli predittivi direttamente dove risiedono i tuoi dati, usando SQL standard. Questo corso ti aiuta a passare da un analista di dati tradizionale a un analista predittivo. Imparerai a scrivere query SQL che costruiscono, valutano e distribuiscono modelli di machine learning per classificazione, regressione e previsione, oltre a integrare inferenze di modelli di AI generativa moderni. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e il vocabolario chiave della modellazione predittiva. 2. Creare e addestrare modelli di apprendimento supervisionato direttamente all'interno di BigQuery usando la sintassi SQL standard. 3. Valutare le prestazioni del modello usando metriche chiave come precisione, richiamo e errore assoluto medio. 4. Generare previsioni in tempo reale e inferenze batch su grandi set di dati senza esportare i dati. 5. Configurare integrazioni moderne come modelli remoti e inferenze di modelli linguistici di grandi dimensioni. 6. Applicare le migliori pratiche per la strutturazione dei dati e la gestione dei flussi di lavoro di machine learning. Questa guida basata su testo inizia con la terminologia ML fondamentale prima di procedere passo dopo passo attraverso scenari pratici di modellazione basati su SQL. Leggerai spiegazioni chiare, analizzerai le strutture delle query e ti eserciterai a scrivere le tue istruzioni ML. Progettato per analisti di dati e utenti SQL che desiderano aggiungere il machine learning al loro toolkit, non ci sono prerequisiti di programmazione. Inizia a imparare oggi e sblocca il potere predittivo del tuo database SQL.