BigQuery ML: Machine Learning en inferentie voor data-analisten โ€” LearnFlat
โฑ 2 u 30 min ๐Ÿ“š 25 lessen

BigQuery ML: Machine Learning en inferentie voor data-analisten

Bouw, beheer en voer machine learning-modellen rechtstreeks in BigQuery uit met standaard SQL om krachtige datavoorspellingen en inzichten te genereren.

  • ๐Ÿ’ฌ AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • ๐Ÿ• Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines โ€” leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • ๐ŸŒ In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat โ€” alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Data-analisten hebben vaak de kracht van voorspellende analyses nodig, maar worstelen met de complexiteit van het exporteren van enorme datasets naar externe machine learning-platforms. BigQuery ML lost dit op door de mogelijkheden voor machine learning rechtstreeks naar uw datawarehouse te brengen, waarbij gebruik wordt gemaakt van de SQL-vaardigheden die u al bezit. In deze uitgebreide, op tekst gebaseerde cursus, maakt u de overgang van een traditionele data-analist naar een professional die in staat is om machine learning-modellen te bouwen, evalueren en implementeren. U leert hoe u voorspellingen kunt genereren en inferentie rechtstreeks op uw datasets kunt uitvoeren, waardoor uw gehele analytische workflow wordt gestroomlijnd. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van machine learning-inferentie en modelselectie binnen een datawarehouse. - Maak en train machine learning-modellen met behulp van standaard SQL-syntaxis. - Evalueer modelprestaties met behulp van ingebouwde evaluatiemetrieken en -functies. - Genereer batchvoorspellingen en voer realtime inferentie uit op gestructureerde gegevens. - Beheer en versieer uw modellen binnen de cloudomgeving voor schone implementatieworkflows. - Verken moderne functies zoals vectorzoeken en inbeddingsgeneratie om ongestructureerde gegevens te verwerken. Deze schriftelijke cursus begint met fundamentele machine learning-definities en -terminologie voordat u stapsgewijs door SQL-code-uitleg wordt geleid. Je gaat van eenvoudige lineaire modellen naar complexere voorspellende structuren, waarbij je oefent met schriftelijke oefeningen en code walkthroughs. Deze cursus is bedoeld voor data-analisten, databasebeheerders en SQL-ontwikkelaars die de machine learning-ruimte willen betreden. Er is geen eerdere ervaring met machine learning of programmeren vereist, hoewel een basiskennis van SQL-query's wordt aanbevolen. Begin vandaag nog met lezen om de voorspellende kracht van machine learning in uw database te ontgrendelen.

Wat je krijgt

  • ๐Ÿ“œ Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • ๐Ÿ’ฌ Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • โ™พ๏ธ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • ๐Ÿ“ฑ Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • ๐Ÿ’ธ 14 dagen retour
    Geen vragen
  • โšก Kort en gericht
    2 u 30 min praktische inhoud

Beoordelingen

Nog geen beoordelingen โ€” wees de eerste die zijn ervaring deelt.

Schrijf een beoordeling

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Na verzenden vragen we je in te loggen โ€” je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ€” Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja โ€” volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiรซn Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie