Machine Learning e Inferenza basati su SQL con BigQuery

Non è necessario padroneggiare complesse librerie Python o gestire infrastrutture esterne per sfruttare la potenza del machine learning. Utilizzando BigQuery ML, gli analisti di dati possono costruire ed eseguire modelli predittivi direttamente dove risiedono i loro dati, utilizzando la familiare sintassi SQL. Questo corso testuale ti guida dai concetti fondamentali dei database alla distribuzione di modelli pratici di machine learning per l'inferenza. Imparerai a preparare i tuoi dati, selezionare gli algoritmi giusti e generare previsioni per guidare le decisioni aziendali, tutto all'interno di un ambiente di data warehouse cloud sicuro e scalabile. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e dell'inferenza in-database; Scrivere query SQL per addestrare modelli di regressione, classificazione e previsione; Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche standard direttamente all'interno del warehouse; Generare previsioni batch e inferenze in tempo reale su grandi set di dati; Integrare moderne capacità di AI generativa e LLM utilizzando modelli remoti in BigQuery; Applicare le migliori pratiche per la preparazione dei dati, la selezione delle feature e la gestione dei modelli. Iniziamo con le basi assolute del machine learning centrato sul database prima di passare a tutorial SQL passo-passo per la costruzione, la valutazione e l'esecuzione dell'inferenza su diversi modelli. Leggerai spiegazioni chiare e analizzerai frammenti di codice SQL reali progettati per rendere intuitivi concetti complessi. Questo corso è progettato per analisti di dati principianti, sviluppatori SQL e professionisti della business intelligence che desiderano passare all'analisi predittiva senza una profonda conoscenza della programmazione avanzata. Inizia a leggere oggi e trasforma le tue query SQL in potenti strumenti predittivi.