VLSI CAD Layout: Алгоритмы для проектирования физических чипов

Разработка современных микросхем с миллиардами транзисторов возможна только благодаря высокотехнологичной автоматизации проектирования. Понимание алгоритмов, которые управляют инструментами VLSI CAD, имеет важное значение для любого, кто хочет преуспеть в разработке полупроводников и автоматизацией электронного проектирования (EDA). Этот текстовый курс поможет вам освоить основы математики, структуры данных и алгоритмические стратегии, используемые для преобразования логических списков цепей в физические кремниевые схемы. Вы пройдете путь от понимания основных геометрических представлений до анализа сложных задач маршрутизации, размещения и физической проверки. Что вы узнаете: - Понять основные этапы процесса физического проектирования ОУБМ, от разделения до проверки компоновки. - Анализ алгоритмов размещения, включая аналитические, эвристические и силовые методы размещения. - Применять алгоритмы маршрутизации, включая глобальную маршрутизацию, детальную маршрутизация и современные оптимизации маршрутизаций с помощью машинного обучения. - Концепции проверки правил проектирования (DRC) и схемы по сравнению со схемами (LVS), адаптированные для передовых архитектур узлов, таких как FinFET. - Оценка паразитических схем и стратегий синтеза часового дерева для обеспечения оптимального времени и производительности. Курс начинается с основных понятий в физическом проектировании, создания солидного словаря и понимания геометрических представлений. Затем вы будете продвигаться через поэтапные письменные объяснения размещения, маршрутизации и проверки алгоритмов, используемых в современном программном обеспечении ЭОД. Этот курс предназначен для студентов инженерных специальностей, разработчиков программного обеспечения, вступающих в индустрию ЭОД, и разработчика аппаратуры, желающих понять программные инструменты, которые они используют ежедневно. Не требуется предыдущий опыт разработки САПР, хотя полезно иметь базовое понимание цифровой логики. Начните читать сегодня, чтобы овладеть алгоритмическими основами современной кремниевой компоновки.