Dasar-Dasar Pengembangan dan Desain Agen AI

Kecerdasan buatan (AI) berkembang dari chatbot sederhana menjadi agen otonom yang mampu menjalankan alur kerja kompleks secara mandiri. Memahami cara merancang sistem ini menjadi keterampilan penting bagi siapa pun yang ingin bekerja di garis depan pengembangan perangkat lunak modern. Kursus ini memandu Anda melalui proses membangun agen cerdas dari awal, dengan fokus pada logika, memori, dan kemampuan penggunaan alat yang diperlukan untuk operasi otonom. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami arsitektur dasar agen AI otonom dan bagaimana perbedaannya dengan antarmuka obrolan standar - Merancang alur kerja agen yang memanfaatkan perulangan penalaran dan teknik pemecahan masalah iteratif - Menerapkan strategi rekayasa cepat yang secara khusus disesuaikan untuk mengarahkan perilaku dan pengambilan keputusan agen - Mengintegrasikan alat dan API eksternal untuk memungkinkan agen berinteraksi dengan data dan melakukan tindakan dunia nyata - Menerapkan manajemen memori dan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan konteks persisten bagi agen - Mempraktikkan penyempurnaan kinerja agen untuk memastikan keandalan dan keamanan dalam tugas otomatis Kurikulum dimulai dengan terminologi penting dan konsep dasar sebelum beralih ke pola desain praktis dan strategi implementasi. Anda akan mempelajari penjelasan tertulis dan contoh berbasis kode yang menggambarkan bagaimana agen berpikir dan bertindak. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik pada perpaduan antara AI dan pengembangan perangkat lunak, dan tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan sistem berbasis agen. Mulailah membangun generasi perangkat lunak cerdas berikutnya hari ini.