Analytics Engineering mit dbt: Erstellen Sie moderne Datenpipelines

Die Welt der Datenanalyse setzt auf saubere, gut strukturierte Daten. Mit Analytics Engineering von dbt können Sie Rohdaten effizient und zuverlässig in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Am Ende dieses Kurses werden Sie mit dbt Datenmodelle erstellen, testen und dokumentieren können und eine starke Grundlage für eine Karriere in modernen Datenteams schaffen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien der Analysetechnik und ihre Rolle im modernen Datenstapel. * Konfigurieren Sie Ihre dbt-Entwicklungsumgebung und starten Sie Ihr erstes dbt Projekt. * Erstellen Sie robuste Datenmodelle und Transformationen mit dbt's SQL und Jinja-Templating. * Umfassende Datenqualitätsprüfungen und -tests durchführen, um die Datenzuverlässigkeit innerhalb von dbt-Projekten sicherzustellen. * Anwenden von Best Practices für die Organisation von dbt-Projekten, die Verwaltung von Abhängigkeiten und die Dokumentation von Datenressourcen. * Üben Sie die Entwicklung modularer und wartbarer dbt-Codebases für skalierbare Datenlösungen. Dieser Kurs führt Sie von den Grundprinzipien des Analytics Engineerings zur praktischen dbt-Projektentwicklung. Sie werden Ihre Umgebung einrichten, Transformationen schreiben und robuste Datenqualitätspraktiken implementieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger mit einem Grundverständnis von SQL, die in den Bereich Analytics Engineering einsteigen oder ihre Fähigkeiten zur Datentransformation verbessern möchten. Bauen Sie noch heute Ihre Expertise in der modernen Datentransformation auf.