Проекты AWS Serverless и AI/ML

Облачные вычисления сдвигаются в сторону бессерверных архитектур, и интеграция искусственного интеллекта теперь необходима для современных разработчиков. Это письменное руководство поможет вам преодолеть разрыв между облачной инфраструктурой и машинным обучением, продемонстрировав реальные примеры реализации. Вы пройдете путь от понимания основных концепций облака до развертывания полностью функциональных, автоматизированных рабочих процессов без сервера, которые используют мощные предварительно обученные службы ИИ и ML. Узнайте, как: Понять основные концепции безсерверного решения, включая AWS Lambda, API Gateway и архитектуры, управляемые событиями; Настроить управляемых ИИ-сервисов, таких как Amazon Rekognition, Polly и Translate в рамках безсервисных рабочих процессов; Создание автоматизированных конвейеров данных, которые запускают выводы машинного обучения при загрузке файлов; Реализация современных Основы инфраструктуры как кода с использованием AWS SAM для определения облачных ресурсов в тексте; Интеграция возможностей генеративного ИИ с использование базовых моделей для создания интеллектуальных рабочих процессов обработки текста; Применение передовых методов безопасности с использования ролей IAM и мониторинг рабочих потоков с помощью инструментов облачной наблюдаемости. Курс начинается с основной терминологии, основных определений безсерверных систем и основных концепций безопасности. Затем вы пройдете структурированные, поэтапные письменные проекты, которые помогут вам разработать, развернуть и протестировать живые облачные архитектуры. Этот курс предназначен для начинающих инженеров, разработчиков и технических энтузиастов, которые хотят получить практический опыт работы в облаке. Начните создавать свой облачный портфель с этими практическими проектами без сервера и с искусственным интеллектом уже сегодня.