Fondamenti di Scienza Sociale Computazionale

Ti sei mai chiesto come i dati digitali su larga scala dal web e dai social media possano rivelare intuizioni sulla società umana? Questo corso ti introduce all'entusiasmante campo della scienza sociale computazionale, dove imparerai a usare la programmazione per esplorare complesse questioni sociali in modo sistematico. Al completamento, avrai un solido quadro per analizzare i fenomeni sociali attraverso una lente computazionale. Sarai preparato a raccogliere dati da fonti digitali, applicare tecniche analitiche come l'analisi di rete e il text mining, e interpretare i tuoi risultati per comprendere complessi schemi sociali, dalle discussioni online alle tendenze sociali su larga scala. Cosa imparerai: - Apprendere i principi fondamentali e le considerazioni etiche della scienza sociale computazionale. - Esercitarsi a raccogliere dati dal web utilizzando API e tecniche di scraping di base con Python. - Analizzare dati testuali per scoprire sentimenti e argomenti utilizzando moderni metodi di elaborazione del linguaggio naturale. - Costruire e interpretare grafici di rete per comprendere relazioni e influenza nei sistemi sociali. - Applicare concetti fondamentali di machine learning per classificare e prevedere esiti sociali. - Comprendere i principi della modellazione basata su agenti per simulare dinamiche sociali. - Valutare set di dati e modelli per potenziali bias per garantire un'analisi responsabile ed equa. Il corso inizia con i concetti fondamentali e i quadri etici del campo. Successivamente, progredirai attraverso argomenti pratici, imparando ad applicare metodi computazionali ai dati sociali tramite esercizi scritti pratici. Questo corso è progettato per principianti assoluti. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in programmazione o ricerca nelle scienze sociali, solo curiosità su come i dati possano aiutarci a comprendere il mondo. Inizia oggi il tuo viaggio nell'indagine sociale basata sui dati.