أسس العلوم الاجتماعية الحاسوبية

هل تساءلت يومًا كيف يمكن للبيانات الرقمية واسعة النطاق من الويب ووسائل التواصل الاجتماعي أن تكشف عن رؤى حول المجتمع البشري؟ يقدم لك هذا المساق مجال العلوم الاجتماعية الحاسوبية المثير، حيث ستتعلم استخدام البرمجة لاستكشاف الأسئلة الاجتماعية المعقدة بطريقة منهجية. عند الانتهاء، سيكون لديك إطار عمل قوي لتحليل الظواهر الاجتماعية من خلال عدسة حاسوبية. ستكون مستعدًا لجمع البيانات من المصادر الرقمية، وتطبيق التقنيات التحليلية مثل network analysis و text mining، وتفسير نتائجك لفهم الأنماط الاجتماعية المعقدة، من المناقشات عبر الإنترنت إلى الاتجاهات المجتمعية واسعة النطاق. ما ستتعلمه: - تعلم المبادئ الأساسية والاعتبارات الأخلاقية للعلوم الاجتماعية الحاسوبية. - تدرب على جمع البيانات من الويب باستخدام APIs وتقنيات scraping الأساسية باستخدام Python. - تحليل البيانات النصية للكشف عن المشاعر والمواضيع باستخدام أساليب natural language processing الحديثة. - بناء وتفسير الرسوم البيانية للشبكات لفهم العلاقات والتأثير في الأنظمة الاجتماعية. - تطبيق مفاهيم machine learning الأساسية لتصنيف وتوقع النتائج الاجتماعية. - فهم مبادئ agent-based modeling لمحاكاة الديناميكيات الاجتماعية. - تقييم مجموعات البيانات والنماذج للتحيز المحتمل لضمان تحليل مسؤول وعادل. يبدأ المساق بالمفاهيم الأساسية والأطر الأخلاقية للمجال. ستتقدم بعد ذلك عبر مواضيع عملية، وتتعلم كيفية تطبيق الأساليب الحاسوبية على البيانات الاجتماعية من خلال تمارين كتابية عملية. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين تمامًا. لا تتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة أو أبحاث العلوم الاجتماعية، فقط فضول حول كيف يمكن للبيانات أن تساعدنا في فهم العالم. ابدأ رحلتك في البحث الاجتماعي القائم على البيانات اليوم.