Es una introducción decente, pero podría beneficiarse de ejemplos más diversos y un flujo ligeramente mejor entre los módulos.
Bases de datos y SQL para Ciencia de Datos
Domina el diseño de bases de datos, escribe consultas SQL eficientes y estructura pipelines de datos adaptados para flujos de trabajo modernos de ciencia de datos y análisis.
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Breve y enfocado
3 h de contenido práctico
Reseñas (8)
Es un curso sólido. La estructura es lógica y la mayoría de los ejemplos fueron útiles.Podría usar algunos escenarios más del mundo real.
Este curso superó mis expectativas. Las aplicaciones del mundo real discutidas son increíblemente útiles.
Esta fue una buena introducción. La estructura es lógica, y cubre los conceptos básicos de manera efectiva.
Curso decente. La estructura era lógica, y los ejemplos ayudaron.Unas pocas secciones se sintieron un poco apresuradas, pero aprendí habilidades valiosas.
La estructura era lógica, pero me hubiera gustado que hubiera habido más práctica práctica más allá de los ejemplos básicos.
Buena introducción al tema.La estructura era lógica, y la mayoría de los ejemplos eran relevantes, aunque desearía más profundidad en ciertas áreas.
Las explicaciones eran generalmente claras, y la estructura tenía sentido. Diría que es un curso que vale la pena.
Otros también tomaron
Dialectos SQL para Análisis de Datos: PostgreSQL y MySQL
Consultas en SQL Server para Análisis de Datos y Ciencia de Datos
Acceso a SQL: Consultas y Gestión de Bases de Datos
Desarrollo de Bases de Datos con FileMaker Pro: Scripting, Relaciones e Informes
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