Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe dla początkujących

Generative AI zmienia sposób interakcji z technologią, ale podstawowe zasady często wydają się nieprzejrzyste. Ten kurs demistyfikuje duże modele językowe (LLM), zapewniając jasną, opartą na tekście ścieżkę od podstawowych koncepcji do praktycznego wdrożenia.Zdobędziesz solidne zrozumienie, w jaki sposób te modele są budowane, jak przetwarzają informacje i jak skutecznie kierować nimi, aby uzyskać wysokiej jakości wyniki dla różnych przypadków użycia. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę dużych modeli językowych i mechanizmu transformatora - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby poprawić dokładność i trafność wyników AI - Poznaj podstawy Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele z danymi zewnętrznymi - Poznaj rolę wektorowych baz danych w zarządzaniu informacjami dla aplikacji AI - Zrozum względy etyczne, uprzedzenia i ograniczenia obecnych systemów generatywnych - Ćwicz projektowanie przepływów pracy, które integrują AI z codziennym rozwiązywaniem problemów Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i historii przetwarzania języka naturalnego, zanim przejdziesz do technicznej logiki nowoczesnych narzędzi generatywnych. Następnie przejdziesz przez uporządkowane pisemne wyjaśnienia i fragmenty kodu, które obejmują projektowanie aplikacji i dostrajanie wydajności. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy chcą koncepcyjnego i praktycznego wprowadzenia do AI bez potrzeby posiadania doświadczenia w dziedzinie danych.