डाटा विज्ञान के लिए एसक्यूएल आधार

इस पाठ्यक्रम में SQL में एक ठोस नींव प्रदान की जाती है, जो कि आज डेटा विज्ञान में उपयोग की जाने वाली व्यावहारिक डेटा हेरफेर तकनीकों के लिए बुनियादी क्वेरी से आगे बढ़ती है। स्पष्ट लिखित व्याख्याओं तथा कोड उदाहरणों के द्वारा आप सीखेंगे कि डेटाबेस के साथ कैसे संवाद करें ताकि आपकी आवश्यकता के अनुसार सही जानकारी निकाल सकें. आप सरल तालिका संरचनाओं को समझने से लेकर जटिल विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने वाले परिष्कृत क्वेरी लिखने तक की प्रगति करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - कोर डेटाबेस अवधारणाओं और संबंधात्मक संरचनाओं को समझें - बड़े तालिकाओं से डाटा प्राप्त करने तथा फ़िल्टर करने के लिए कुशल क्वैरी लिखें - डाटासेट का सारांश बनाने तथा रुझानों की पहचान करने के लिए एग्रिगेटेड फंक्शन्स लागू करें - अनेक स्रोतों से डाटा को जोड़ने के लिए जटिल संयोजन करें - स्ट्रिंग तथा डाटा- टाइप फंक्शन्स का प्रयोग कर डाटा साफ करने की तकनीक का अभ्यास करें - पठनीय तथा संगठित कोड के लिए कॉमन टेबल एक्सप्रेशन (सीटीई) का उपयोग करें -संरचित डेटा का उपयोग कर व्यावसायिक प्रश्नों के समाधान के लिए वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का विश्लेषण करें। यह पाठ्यक्रम प्रायोगिक क्वेरी तर्क और डेटा तैयार करने के लिए आधुनिक सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं में जाने से पहले आवश्यक शब्दावली और बुनियादी परिभाषाओं के साथ शुरू होता है. यह पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिनके पास कोई पूर्व कोडिंग या डेटाबेस अनुभव नहीं है, जो डेटा में कैरियर बनाना चाहते हैं. डेटाबेस की भाषा पर हावी होकर अपने डेटा विज्ञान टूलकिट का निर्माण शुरू करें.