वाणिज्यिक और वैज्ञानिक प्रयोगशालाएं।

यदि आप विपणन विश्लेषकों में परिवर्तन करना चाहते हैं या अपने कौशलों को सत्यापित करना चाहते हैं, तो माप की मूल पद्धतियों को समझना आवश्यक है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको विपणन विज्ञान की बुनियादी अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, व्यापार लक्ष्यों को निर्धारित करने से लेकर उन्नत मापन रणनीतियों को निष्पादित करने तक। आप क्या सीखेंगे: -मुख्य विपणन मापदंडों, प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) और बुनियादी डेटा शब्दावली को समझें। - अभियान उठाव को सटीक रूप से मापने के लिए कठोर ए / बी परीक्षण और यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण डिजाइन करें। - मल्टी-टच एट्रिब्‍यूटमेंट और आधुनिक गोपनीयता-सुरक्षित मापन विकल्पों सहित एट्रिब्‍यूटमेंट मॉडल का आकलन करना। -बहु-मीडिया चैनलों के बीच बजट आवंटन को अनुकूलित करने के लिए मार्केटिंग मिक्स मॉडलिंग (एमएमएम) का विश्लेषण करना। -डेटा-आधारित परिकल्पनाएं तैयार करना और कच्चे विश्लेषक निष्कर्षों को व्यवहार्य व्यापार रणनीतियों में परिवर्तित करना। - विपणन संदर्भों में सांख्यिकीय महत्व, विश्वास अंतराल और शक्ति विश्लेषण की व्याख्या करने का अभ्यास करें। आप जटिल मापन पद्धतियों और परीक्षण ढांचों में प्रगति करने से पहले डिजिटल विज्ञापन की बुनियादी शब्दावली से शुरू करेंगे। यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी विपणन विश्लेषकों, डिजिटल विपणनकर्ताओं और बिना किसी पूर्व सांख्यिकीय पृष्ठभूमि के शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो विपणन विज्ञान में एक मजबूत नींव बनाना चाहते हैं। आज के समय में वाणिज्यिक दृष्टि से इसका उपयोग होने लगा है।