Аналитика данных и машинное обучение без программирования

Вам не нужно писать сложный код, чтобы извлекать ценные выводы из данных и создавать мощные модели предсказания. По мере того как отрасли переходят к автоматизированным решениям, понимание того, как использовать инструменты визуальных данных и платформы автоматизированного машинного обучения (AutoML), стало востребованным навыком. Этот всеобъемлющий текстовый курс поможет вам, начиная с абсолютного новичка, уверенно разрабатывать и развертывать рабочие процессы машинного обучения с использованием современных интерфейсов без кодирования. Вы узнаете, как очистить данные, выбрать правильные алгоритмы и оценить производительность модели, используя интуитивные визуальные интерфейсы. - Понимание основных терминов науки данных, концепций машинного обучения и жизненного цикла проекта ИИ. - Очистить и подготовить необработанные данные для анализа с помощью интуитивно понятных, визуальных рабочих процессов подготовки данных. - Создание моделей предсказания для классификации и регрессии без написания одной строки кода. - Оценка производительности модели с использованием ключевых показателей, таких как точность, точность и восстановление. - Разверните обученные модели с использованием современных платформ AutoML и облачных сервисов без кода. - Применять передовые методы для ответственного ИИ, включая проверку на предвзятость и обеспечение конфиденциальности данных. Вы начнете с основных определений и теории науки данных, а затем пройдете пошаговую подготовку данных и обучение моделей, а также рабочие процессы развертывания. Каждая концепция объясняется четкими письменными объяснений и структурированных прогулок через безкодовые платформы шаблонов. Этот курс предназначен для бизнес-аналитиков, менеджеров по продуктам и начинающих специалистов по данным, которые хотят использовать машинное обучение без крутой кривой обучения программированию. Не требуется предыдущий опыт программирования или продвинутый математический фон. Начните свое путешествие в мир автоматизированной обработки данных и раскройте возможности машинного обучения уже сегодня.