Безсерверная обработка данных с Dataflow

Современные организации ежесекундно генерируют огромные объемы данных, что затрудняет масштабирование и обслуживание традиционных конвейеров обработки данных на серверах. Обработка данных без сервера позволяет сосредоточиться исключительно на написании логики конвейера, в то время как базовая инфраструктура автоматически масштабируется для удовлетворения потребностей в данных. В этом письменном курсе вы узнаете, как проектировать, писать и выполнять надежные конвейеры данных с помощью Dataflow и Apache Beam SDK. Понимая основные принципы унифицированной пакетной и потоковой обработки, вы сможете преобразовывать необработанные данные в полезные сведения, не беспокоясь о подготовке или управлении серверами. Вы узнаете: Понимание основных концепций обработки данных без сервера и модели программирования Apache Beam; Создание пакетных и потоковых конвейеров данных для преобразования, фильтрации и агрегирования больших наборов данных; Настройка автоматического масштабирования и мониторинга конвейера для оптимизации использования ресурсов и производительности; Применение современных шаблонов дизайна для Практикуемся в написании чистого кода конвейера с пошаговыми письменными обзорами и концептуальными упражнениями. Курс начинается с основных терминов больших данных и основных архитектур конвейера, а затем вы пройдете практические примеры кода. Вы пройдете путь от простых преобразований данных до сложных многоэтапных рабочих процессов без сервера. Этот курс предназначен для начинающих инженеров, разработчиков и аналитиков, которые не знакомы с Dataflow и хотят освоить безсерверную инженерию данных с нуля. Не требуется предыдущий опыт работы с большими базами данных, хотя полезно иметь базовое понимание концепций программирования. Начните читать сегодня, чтобы построить масштабируемые, не требующие обслуживания конвейеры данных.