Grundlagen der AWS-Skalierung und Cloud-Architektur — LearnFlat
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Grundlagen der AWS-Skalierung und Cloud-Architektur

Erstellen Sie eine skalierbare, hochverfügbare Cloud-Infrastruktur auf AWS mit automatischer Skalierung, Lastausgleich und modernen Anwendungsbereitstellungsmustern.

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Über diesen Kurs

Über grundlegende Cloud-Konzepte hinauszugehen, ist für die Entwicklung robuster, produktionsreifer Anwendungen unerlässlich. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die AWS-Services und Architekturmuster, die für die Verarbeitung von Datenverkehr in der realen Welt erforderlich sind. Sie werden vom Starten einfacher virtueller Server zum Entwerfen automatisierter, selbstheilender und sicherer Cloud-Umgebungen übergehen. Was Sie lernen: - Konfigurieren Sie AWS Auto Scaling-Gruppen, um Ressourcen dynamisch an den Bedarf anzupassen. - Verstehen Sie Application Load Balancer, um den Datenverkehr zu verteilen und eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten. - Wenden Sie mehrstufige Architekturmuster an, um Datenbank- und Anwendungsebenen zu isolieren. - Erkunden Sie die Grundlagen der Containerbereitstellung auf AWS mit ECS und Fargate. - Lernen Sie grundlegende Infrastruktur als Code-Konzepte, um Ressourcen programmatisch zu definieren. - Üben Sie die Sicherung des Netzwerkverkehrs mit Virtual Private Clouds (VPC) und Sicherheitsgruppen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Architekturprinzipien und Netzwerksicherheitskonzepten, bevor er sich der automatischen Skalierung, dem Lastausgleich und modernen containerisierten Bereitstellungen widmet. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die bereits über ein grundlegendes Verständnis der Cloud-Begriffe verfügen und eine praktische, skalierbare Infrastruktur aufbauen möchten. Keine erweiterten Voraussetzungen erforderlich. Lesen Sie weiter, um Ihre AWS Cloud Engineering-Fähigkeiten noch heute zu verbessern.

Was du erhältst

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Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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