Наука данных и машинное обучение с R

В сегодняшнем мире, основанном на данных, способность извлекать значимые выводы из необработанной информации является высоко востребованным навыком. R остается одним из самых мощных и широко используемых языков программирования, разработанных специально для статистических вычислений и анализа данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основы программирования на R и создать собственные модели машинного обучения, а также преобразовать неорганизованные данные в понятные и полезные выводы с помощью структурированного чтения и письменных упражнений. Что вы узнаете: - Понять основы синтаксиса R, структуры данных и основные концепции программирования. - Очистить и манипулировать сложными наборами данных с помощью современных пакетов tidyverse. - Создание профессиональных визуализаций данных для четкого обмена ключевыми тенденциями. - Создание и оценка фундаментальных моделей машинного обучения для классификации и регрессии. - применять методы статистического анализа для выявления закономерностей в данных. - Внедрение воспроизводимых потоков данных с использованием современных передовых методов R. Вы начнете с основной терминологии и основных концепций кодирования, прежде чем перейти к обработке данных, визуализации и прогнозному моделированию. Каждая концепция подкрепляется четкими письменными объяснениями и практическими примерами кода для обеспечения глубокого концептуального понимания. Этот курс предназначен для новичков, студентов и профессионалов, желающих перейти к науке о данных, и не требует предварительного опыта программирования. Начните свое путешествие в науку о данных сегодня и раскройте мощь программирования R.