Modernizm (edebiyat) Modernizm akımının temelleri Modernizm akımı

Geleneksel katı kuralların yerini akıllı, veri odaklı sistemler alırken, yazılım sektörü de büyük bir değişimden geçiyor. Eğer makinelerin verilerden nasıl öğrendiğini karmaşık matematiksel jargonda kaybolmadan anlamak istiyorsanız, bu kurs sizin için mükemmel bir başlangıç noktasıdır. Açık, metin tabanlı açıklamalar ve adım adım pratik yürüyüşler yoluyla, tamamen acemiden güvenle tartışıp, tasarlayabilen ve makine öğrenimi çalışma akışlarını değerlendirebilen birine geçiş yapacaksınız. Verileri hazırlamayı, popüler algoritmaları eğitmeyi ve modern yapay zeka sistemlerinin karar vermeyi nasıl anladığını öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Yapay zeka ve makine öğreniminin temel kavramları, terminolojisi ve tarihi bağlamını anlamak - Modern Python kütüphanelerini kullanarak eğitime hazır hale getirmek için ham verileri hazırlayın ve temizleyin - Gerçek dünya sorunlarını çözmek için regression ve sınıflandırma modelleri de dahil olmak üzere önemli gözetimli öğrenme algoritmalarını uygulayın - Yapısız veri setlerinde gizli paternleri keşfetmek için denetlenmemiş öğrenme tekniklerini keşfedin - Model performansını standart ölçütleri kullanarak değerlendirerek tahminlerinizin doğru ve güvenilir olduğunu garanti edin - Temel MLOps iş akışlarını ve modellerin üretim ortamlarında nasıl dağıtıldığını da içeren modern temel kavramları kavramak Kurs temel tanımlamalar ve temel terminoloji ile başlar, pratik veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirme tekniklerine geçmeden önce güçlü bir teorik temeliniz olduğunu garanti eder. Bu kurs özellikle mutlak yeni başlayanlar, yapay zeka hakkında merak eden yazılım geliştiriciler ve umut verici veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematik veya makine öğrenimi konusunda önceden bir deneyim gerekmez. Makine öğreniminin temellerini açmak ve ilk öngörüsel modellerinizi oluşturmak için bugün okumaya başlayın.