Xây dựng và Triển khai Dịch vụ Học máy với Docker

Nhiều kỹ sư Học máy đầy tham vọng gặp khó khăn trong việc thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình lý thuyết và việc triển khai trong thế giới thực. Khóa học này hướng dẫn bạn quy trình hoàn chỉnh của một dự án ML thương mại, giúp bạn tự tin triển khai các mô hình và thể hiện các kỹ năng thực tế, sẵn sàng cho công việc. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu quy trình hoàn chỉnh của dự án Học máy, từ thu thập dữ liệu thô đến cung cấp dịch vụ. * Huấn luyện, đánh giá và tuần tự hóa một mô hình dự đoán phù hợp cho sử dụng trong sản xuất. * Áp dụng các nguyên tắc đóng gói cơ bản bằng Docker để đóng gói ứng dụng ML và các phụ thuộc của bạn. * Cấu hình một điểm cuối API cơ bản để phục vụ dự đoán mô hình một cách hiệu quả. * Thực hành các khái niệm MLOps thiết yếu, bao gồm quản lý phiên bản mô hình cơ bản và quản lý tạo tác. * Phát triển một dự án danh mục đầu tư có tác động cao, thể hiện sự sẵn sàng cho quy trình thương mại đầu cuối. Chúng tôi bắt đầu với việc chuẩn bị dữ liệu nền tảng và huấn luyện mô hình, tiến tới phát triển ứng dụng và kết thúc với các bước thực tế cần thiết để đóng gói và triển khai dịch vụ của bạn. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu hoàn toàn về Học máy và Khoa học Dữ liệu, những người muốn xây dựng kinh nghiệm thương mại. Không yêu cầu kinh nghiệm triển khai hoặc Docker trước đó. Bắt đầu xây dựng danh mục đầu tư sẽ thúc đẩy sự nghiệp của bạn ngay hôm nay.