Основы искусственного интеллекта с R

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте, но не знаете, с чего начать? Узнайте, как язык программирования R, известный своей статистической мощностью, открывает вам доступ к миру машинного обучения. Этот курс раскроет вам тайны искусственного интеллекта, проведет вас через основные теоретические и практические аспекты. Вы научитесь готовить данные, тренировать модели предсказания для классификации и регрессии, а также оценивать их производительность в рамках современного рабочего процесса R. Вы закончите курс с уверенностью в том, что сможете создавать собственные модели и интерпретировать их результаты. Что вы узнаете: - Понять основные понятия искусственного интеллекта, машинного обучения и различных типов алгоритмов обучения. - Узнайте, как очистить, предварительно обработать и подготовить наборы данных для моделирования с использованием ключевых пакетов R. - Создание практических моделей обучения с наблюдением для таких задач, как предсказание (регрессия) и классификация. - Примените методы обучения без наблюдения, такие как кластеризация k-средних, чтобы обнаружить скрытые шаблоны в ваших данных. - овладеть фреймворком tidymodels для современного, унифицированного и упорядоченного подхода ко всему процессу моделирования. - Практикуем оценку эффективности модели и интерпретацию ее результатов, чтобы понять, что определяет ее предсказания. Курс начинается с основных терминов искусственного интеллекта и обзора структур данных R. Затем вы пройдете практические упражнения, охватывающие подготовку данных, обучение модели и оценку. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт в искусственном интеллекте или машинном обучении, хотя базовое знание синтаксиса R является полезным. Начните свое путешествие в мир искусственного интеллекта с R сегодня.