Fondamentaux de la vision par ordinateur

Cherchez-vous à comprendre les principes fondamentaux de la vision par ordinateur et à créer des applications concrètes ? Ce cours propose un guide textuel complet pour développer et déployer des services de vision par ordinateur. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en modèles de vision par ordinateur fonctionnels, les intégrer dans des applications et optimiser leurs performances pour les environnements de production. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts et les flux de travail fondamentaux de la vision par ordinateur. * Préparer des jeux de données et entraîner des modèles à l'aide d'architectures modernes comme YOLO et SAM. * Implémenter des capacités de suivi d'objets, d'OCR et d'analyse de documents. * Développer des applications web avec des API pour servir vos modèles de vision par ordinateur. * Optimiser les modèles pour le déploiement en utilisant des formats comme ONNX et des techniques comme la quantification. * Surveiller les modèles déployés pour la dérive des données et mettre en place des systèmes d'alerte. * Explorer des sujets avancés, y compris les métriques de performance, l'étalonnage de la confiance et les tests A/B. Ce cours couvre l'ensemble du pipeline, de l'approvisionnement des données et de l'entraînement des modèles au déploiement et à la surveillance, adapté aux débutants sans expérience préalable. Commencez à construire vos projets de vision par ordinateur dès aujourd'hui.