Deep Learning per la visione artificiale mobile: IA pratica sul dispositivo

Portare potenti modelli di computer vision sui dispositivi mobili richiede molto più che un semplice training di un modello ad alta precisione: richiede l'ottimizzazione per hardware con risorse limitate. Questo corso basato su testo ti guiderà attraverso l'intera pipeline della visione del computer mobile, dalla comprensione dei concetti fondamentali di deep learning alla distribuzione di modelli efficienti sul dispositivo. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della visione artificiale e delle reti neurali convoluzionali (CNN). - Esplora le architetture di modelli mobile-friendly progettate per l'efficienza sul dispositivo. - Applicare tecniche di ottimizzazione come la quantizzazione e la conversione di formato per ridurre le dimensioni del modello. - Distribuisci modelli addestrati utilizzando runtime moderni come TensorFlow Lite e ONNX Runtime. - Analizza e migliora la latenza di inferenza e l'utilizzo della memoria sull'hardware mobile. - Pratica con passaggi scritti strutturati di attività chiave di visione come la classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti. Questo corso inizia con la terminologia essenziale e la matematica fondamentale dietro le reti neurali prima di passare a flussi di lavoro pratici di ottimizzazione e distribuzione. È progettato per i principianti, gli sviluppatori di dispositivi mobili e gli aspiranti ingegneri dell'intelligenza artificiale che desiderano creare applicazioni di visione on-device reattive e incentrate sulla privacy senza la necessità di una precedente esperienza avanzata di apprendimento automatico.