초보자를 위한 LangChain 기초: LLM 기반 애플리케이션 구축하기

대규모 언어 모델을 사용하여 지능형 애플리케이션을 구축하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요? 이 서면 강좌는 LLM, 프롬프트 및 메모리를 응집력 있는 애플리케이션으로 오케스트레이션하기 위한 업계 표준 프레임워크인 LangChain을 안내합니다. 생성형 AI 오케스트레이션의 기본 개념부터 시작하여 실제 구현으로 넘어갈 것입니다. 명확한 개념 설명과 구조화된 코드 스니펫을 통해 모델을 외부 데이터 소스에 연결하고, 대화 기록을 관리하며, 구조화된 워크플로를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: 1. 모델, 프롬프트, 파서 및 체인을 포함한 핵심 LangChain 개념을 이해합니다. 2. 최신 LangChain Expression Language를 사용하여 맞춤형 워크플로를 구축합니다. 3. 자체 문서 및 데이터를 쿼리하기 위한 Retrieval-Augmented Generation을 구현합니다. 4. 대화형 AI 애플리케이션을 위한 대화 상태 및 메모리를 관리합니다. 5. 동적 문제 해결을 위해 언어 모델을 외부 도구 및 API에 연결합니다. 6. 프롬프트 엔지니어링 및 구조화된 출력에 대한 모범 사례를 적용합니다. 모듈식 AI 구성 요소를 구축하는 방법을 보여주는 단계별 서면 튜토리얼을 진행하기 전에 주요 용어와 기본 설정을 배우는 것으로 시작합니다. 이 강좌는 LLM 오케스트레이션에 익숙하지 않은 초보자 및 개발자를 위해 특별히 고안되었으며, Python에 대한 기본적인 이해만 필요합니다. 오늘부터 읽기를 시작하여 첫 번째 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.