Python ile Nesne Yönelimli Programlamayı Doğru Şekilde Öğrenin — LearnFlat
⏱ 2 sa 48 dk 📚 28 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python ile Nesne Yönelimli Programlamayı Doğru Şekilde Öğrenin

Temel nesne yönelimli programlama ilkelerinde ustalaşın, temiz ve yeniden kullanılabilir kodlar yazın ve Python kullanarak modern yazılım tasarım kalıplarını öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Nesne yönelimli programlama, modern yazılım geliştirmenin omurgasıdır; ancak birçok geliştirici, gerçekten modüler ve ölçeklenebilir kodlar yazmak için temel sözdizimini aşmakta zorlanır. Programlarınızı sınıflar ve nesneler kullanarak nasıl yapılandıracağınızı anlamak, profesyonel düzeyde uygulamalar oluşturmak için esastır. Bu metin tabanlı kurs, sizi temel kavramlardan temiz ve sürdürülebilir Python kodu yazmaya kadar yönlendirir. Basit betikler yazmaktan, kanıtlanmış nesne yönelimli metodolojileri kullanarak sağlam sistemler tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Net açıklamaları inceleyerek ve pratik kod örneklerini analiz ederek, nesnelerle nasıl düşüneceğinizi ve yazılımınızı uzun vadeli başarı için nasıl yapılandıracağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Kapsülleme, kalıtım, çok biçimlilik ve soyutlama dahil olmak üzere temel nesne yönelimli ilkeleri anlayın - Daha temiz kod için modern tip ipuçları ve veri sınıfları (dataclasses) kullanarak Python sınıfları oluşturun ve yapılandırın - Yaygın yazılım mimarisi zorluklarını etkili bir şekilde çözmek için tasarım kalıplarını uygulayın - Sadece kalıtıma güvenmek yerine kompozisyon ve toplama (aggregation) yoluyla nesne ilişkilerini yönetin - Nesne davranışlarınızı doğrulamak için sağlam hata yönetimi uygulayın ve pytest kullanarak birim testleri yazın - Temiz kod yönergelerini ve modüler tasarımı kullanarak gerçek dünya Python uygulamalarını yapılandırın Kurs, sınıf oluşturma, gelişmiş kalıtım kalıpları ve modern Python paketleme uygulamaları konusunda sizi adım adım yönlendirmeden önce temel terminoloji ve temel kavramsal modellerle başlar. Her kavram, kendi hızınızda okuyup çalışabileceğiniz yazılı kod incelemeleri ve pratik senaryolarla pekiştirilir. Bu kurs; profesyonel yazılım tasarımına geçiş yapmak isteyen başlangıç seviyesindeki programcılar, kendi kendine öğrenen geliştiriciler ve betik meraklıları için tasarlanmıştır. Nesne yönelimli programlama hakkında ön bilgi gerekmez, ancak Python değişkenleri ve döngüleri hakkında temel bir aşinalık önerilir. Kodlama tarzınızı dönüştürmek ve zamana meydan okuyan yazılımlar oluşturmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 48 dk pratik içerik

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim