Alur Kerja Pengembangan AI dengan SPEC, TDD, CI

Apakah Anda ingin membangun aplikasi AI yang andal dan mudah dipelihara tetapi kesulitan dengan proses pengembangan yang tidak terstruktur? Kursus ini menyediakan panduan yang jelas, langkah demi langkah untuk membangun alur kerja pengembangan AI yang profesional. Di akhir kursus ini, Anda akan dapat merancang, mengembangkan, dan menguji aplikasi AI dengan percaya diri, memastikan aplikasi tersebut memenuhi spesifikasi, tangguh terhadap perubahan, dan terintegrasi dengan mulus ke dalam pipeline deployment. Anda akan memperoleh pendekatan sistematis untuk membangun solusi AI yang mengurangi kesalahan dan meningkatkan kualitas keseluruhan. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep dasar alur kerja pengembangan AI terstruktur dan praktik terbaik. * Menerapkan Pengembangan Berbasis Spesifikasi (SPEC) untuk mendefinisikan persyaratan yang jelas untuk sistem AI. * Mempraktikkan prinsip-prinsip Test-Driven Development (TDD) untuk kode AI yang andal dan validasi prompt. * Mengimplementasikan pipeline Continuous Integration (CI) untuk pengujian otomatis dan deployment komponen AI. * Belajar mengintegrasikan dan mengelola model bahasa besar (LLMs) seperti Claude secara efektif dalam alur kerja Anda. * Menjelajahi pengaturan lingkungan pengembangan modern, termasuk manajemen dependensi dan kontrol versi untuk proyek AI. * Mengembangkan pola MLOps dasar untuk memantau dan memelihara kualitas dan kinerja aplikasi AI. Kursus ini dimulai dengan meletakkan dasar dengan terminologi penting dan prinsip-prinsip inti, kemudian berlanjut ke aplikasi praktis melalui serangkaian penjelasan tertulis dan contoh kode. Anda akan membaca tentang cara menerapkan metodologi SPEC, TDD, dan CI untuk membangun 'harness' pengembangan AI yang tangguh. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman sebelumnya dalam pengembangan AI terstruktur atau MLOps. Tidak ada prasyarat khusus yang diperlukan. Mulailah perjalanan Anda untuk membangun aplikasi AI tingkat profesional hari ini.