Membangun Agen AI dengan Model Multimodal

Dalam lanskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat, sistem berbasis teks saja tidak lagi menjadi batasan. Agen AI modern harus memahami dunia seperti manusia—dengan menggabungkan teks, gambar, dan data terstruktur untuk membuat keputusan yang tepat. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar dan arsitektur praktis yang diperlukan untuk membangun agen cerdas yang didukung oleh model multimodal. Anda akan beralih dari memahami teknik fusi saraf inti hingga merancang agen yang dapat secara dinamis memilih alat, memproses berbagai jenis data, dan menjalankan alur kerja yang kompleks. Apa yang akan Anda pelajari: * Pahami prinsip inti AI multimodal, termasuk bagaimana model menyelaraskan data teks dan visual; * Pelajari cara menyusun prompt untuk model dasar multimodal guna mencapai penalaran yang andal; * Jelajahi teknik fusi data untuk menggabungkan input yang beragam untuk pengambilan keputusan agen; * Terapkan pola penggunaan alat dan pemanggilan fungsi untuk menghubungkan agen Anda ke API eksternal; * Implementasikan konsep retrieval-augmented generation (RAG) yang disesuaikan untuk struktur data multimodal; * Latih perancangan alur kerja agen yang secara otonom merencanakan dan melaksanakan tugas multi-langkah. Anda akan mulai dengan menjelajahi terminologi penting dan arsitektur model multimodal, kemudian secara bertahap beralih ke desain agen, manajemen memori, dan pola orkestrasi modern melalui penjelasan tertulis yang jelas dan walkthrough kode langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan profesional teknologi yang baru mengenal agen AI dan menginginkan pengantar yang jelas, konseptual, dan praktis tanpa prasyarat yang rumit. Mulai membaca hari ini untuk membangun agen AI multi-sensori cerdas pertama Anda.