Ingeniería de Datos en AWS: Construye y Orquesta Pipelines de Datos Modernos

En el mundo actual impulsado por los datos, las organizaciones dependen de pipelines de datos robustos para convertir información bruta en insights accionables. La construcción de estos sistemas requiere una sólida comprensión de la infraestructura en la nube, el modelado de datos y la automatización de flujos de trabajo. Este curso te guiará a través del proceso de diseño e implementación de plataformas de datos listas para producción en AWS. Pasarás de comprender los paradigmas de bases de datos centrales a construir arquitecturas modernas de lakehouse y automatizar flujos de trabajo, adquiriendo las habilidades prácticas necesarias para trabajar como ingeniero de datos en la nube. Lo que aprenderás: - Modela datos de manera efectiva en bases de datos relacionales, de documentos y de grafos, incluyendo PostgreSQL, MongoDB y Neo4j - Construye almacenes de datos en la nube utilizando Redshift, diseñando esquemas dimensionales optimizados y pipelines ETL robustos - Implementa arquitecturas modernas de lakehouse con S3, Glue, Iceberg y Athena utilizando Apache Spark para procesar capas de datos - Orquesta y programa flujos de trabajo de datos complejos utilizando Apache Airflow y MWAA - Aplica técnicas modernas de validación de calidad de datos y conceptos básicos de Infraestructura como Código para garantizar la confiabilidad del pipeline El curso comienza con conceptos fundamentales de bases de datos y estrategias de modelado de datos antes de avanzar a almacenamiento en la nube, arquitecturas de lakehouse y orquestación automatizada. A través de explicaciones escritas claras, desgloses arquitectónicos y fragmentos de código estructurados, aprenderás a diseñar sistemas de datos de extremo a extremo. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, desarrolladores de software y analistas de datos que desean hacer la transición a la ingeniería de datos basada en la nube. No se requiere experiencia previa en AWS o ingeniería de datos, aunque una comprensión básica de SQL y Python es útil. Comienza a construir tu base de ingeniería de datos en la nube hoy mismo.